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關于人工智能若干重要問題的思考

【摘要】人工智能,尤其未來的強人工智能很可能是一種集科學技術、人文藝術、哲學宗教為一體的“有機化合物”,是各種“有限理性”與“有限感性”相互疊加和往返激蕩的結果,而不僅僅是科學意義上的自然秩序之原理。當前制約機器人科技發(fā)展的瓶頸是人工智能,人工智能研究的難點是對認知的解釋與建構,而認知研究的關鍵問題則是自主和情感等意識現象的破解。在充滿變數的人機環(huán)境交互系統(tǒng)中,存在的邏輯不是主客觀的必然性和確定性,而是與各種可能性保持互動的同步性,是一種見招拆招的隨機應變能力。當今乃至可見的未來,人機之間的關系應該是相互按力分配、取長補短。

【關鍵詞】人工智能   情景意識  人機環(huán)境系統(tǒng)交互  哲學

【中圖分類號】TP18                     【文獻標識碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2016.07.001

前言

人工智能是人類發(fā)展到一定階段而必然產生的一門學科,它既包括人,也包括機和環(huán)境兩部分,所以也可以說是人機環(huán)境系統(tǒng)交互方面的一種學問。它同樣“有一個漫長的過去,但只有短暫的歷史”。它的起源可以追溯到文藝復興,接著,又在第一、二次工業(yè)革命浪潮中逐漸嶄露頭角。法國人帕斯卡爾研制了第一臺現代意義上的數字計算機,第一、二次世界大戰(zhàn)大大加快了該學科發(fā)展的進程,劍橋大學巴貝奇的差分機和圖靈的測試進一步把人工智能領域的研究范圍擴展到了人類學習、生活、工作等方面。到目前為止,研究人工智能的學科不但包括生理、心理、物理、數理、地理等自然科學技術領域,而且還涉及到哲理、倫理、法理、藝理、教理等人文藝術宗教領域。

1997年5月11日,名為“深藍”的電腦毫無懸念地在標準比賽時限內擊敗了國際象棋男子世界冠軍卡斯帕羅夫,從而證明了在有限的時空里電腦“計算”可以戰(zhàn)勝人腦“算計”,進而論證了現代人工智能的基礎條件(假設)——物理符號系統(tǒng)具有產生智能行為的充分必要條件(Newell and Simon,1976)是成立的。更有意思的是,2011年2月17日,一臺以IBM創(chuàng)始人托馬斯·沃森的名字命名的電腦在智力問答比賽中“狂虐”兩位最聰明的美國人而奪得冠軍,2016年3月9日至3月15日,“圍棋名譽九段”AlphaGo在首爾以4:1的比分戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石九段,從而引發(fā)了人工智能將如何改變人類社會生活形態(tài)的話題。

人工智能是人機環(huán)境系統(tǒng)交互的產物

眾所周知,當前制約機器人科技發(fā)展的瓶頸是人工智能,人工智能研究的難點是對認知的解釋與建構,而認知研究的關鍵問題則是自主和情感等意識現象的破解。生命認知中沒有任何問題比弄清楚意識的本質更具挑戰(zhàn)性,或者說更引人入勝。這個領域是科學、哲學、人文藝術、神學等領域的交集。盡管意識問題如此重要,令人啼笑皆非的是:無論過去還是現在,一旦涉及到意識問題,大家不是緘口不提,就是敬而遠之,避之唯恐不及。究其原因,不外乎意識的變化莫測與主觀隨意等特點嚴重偏離了科學技術的邏輯實證與感覺、經驗、驗證、判斷,既然與科學技術體系相距較遠,自然就不會得到相應的認同與支持了,這好像是順理成章、理應如此的!然而,最近科技界一系列的前沿研究正悄悄地改變著這個局面:研究飄忽不定的意識固然不符合科技的尺度,那么在意識前面加上情境(或情景)二字呢?人在大時空環(huán)境下的意識是不確定的,但“格物致知”一下,在小尺度時空情境下的意識應該有跡可循吧!自古以來,人們就知道“天時地利人和”的小尺度時空情境對態(tài)勢感知及意識的影響,只是明確用現代科學的手段實現情境(或情景)意識的研究是源自1988年Mica Endsley提出的Situation Awareness(SA)概念框架:“…the perception of the elements in the environment within a volume of time and space, the comprehension of their meaning, and the projection of their status in the near future.”(在一定的時間和空間內對環(huán)境中的各組成成分的感知、理解,進而預知這些成分的隨后變化狀況)但這只是個定性分析概念模型,其機理分析與定量計算還遠遠沒有完善。

在真實的人機環(huán)境系統(tǒng)交互領域中,人的情景意識(Situation Awarensss)SA、機器的物理SA、環(huán)境的地理SA等往往同構于統(tǒng)一時空中(人的五種感知也應是并行的),對于人而言,人注意的切換產生了不同的主題與背景感受/體驗。在人的行為環(huán)境與機的物理環(huán)境、地理環(huán)境相互作用的過程中,人的情景意識SA被視為一個開放的系統(tǒng),是一個整體,其行為特征并非由人的元素單獨所決定,而是取決于人機環(huán)境系統(tǒng)整體的內在特征,人的情景意識SA及其行為只不過是這個整體過程中的一部分罷了。另外,人機環(huán)境中許多個閉環(huán)系統(tǒng)常常是并行或嵌套的,并且特定情境下這些閉環(huán)系統(tǒng)的不同反饋環(huán)節(jié)信息又往往交叉融合在一起,起著或刺激或抑制的作用,不但有類似宗教情感類的柔性反饋(不妨稱之為“軟調節(jié)反饋”,人常常會延遲控制不同情感的釋放),也存在著類似法律強制類的剛性反饋(不妨稱之為“硬調節(jié)反饋”,常規(guī)意義上的自動控制反饋大都屬于這類反饋)。如何快速化繁為簡、化虛為實是衡量一個人機系統(tǒng)穩(wěn)定性、有效性、可靠性大小的主要標志,是用數學方法的快速搜索比對還是運籌學的優(yōu)化修剪計算,這是一個值得人工智能領域深究的問題。

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[責任編輯:樊保玲]
標簽: 人工智能   問題  
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